Съдържание:
Анализаторите и изследователите могат да използват честотни разпределения, за да оценят историческата възвръщаемост на инвестициите и цените. Видовете инвестиции включват акции, облигации, взаимни фондове и широки пазарни индекси. Честотното разпределение показва броя на случаите за различните класове данни, които могат да бъдат единични данни или диапазони от данни. Стандартното отклонение е един от начините за разглеждане на разпространението или разпределението на извадката от данни - това помага да се предскажат нормите на възвръщаемост, променливост и риск.
стъпка
Форматирайте таблицата с данни. Използвайте софтуерен инструмент за електронни таблици, като Microsoft Excel, за да опростите изчисленията и да елиминирате математическите грешки. Отбелязвате колоните с данни за колоните, честотата, средната точка, квадрата на разликата между средната и средната точка и произведението на честотата и квадрата на разликата между средата и средната. Използвайте символи за етикетиране на колоните и включете обяснителна бележка с таблицата.
стъпка
Попълнете първите три колони на таблицата с данни. Например таблицата с цените на акциите може да се състои от следните ценови диапазони в колоната за данни клас - $ 10 до $ 12, $ 13 до $ 15 и $ 16 до $ 18 - и 10, 20 и 30 за съответните честоти. Средните точки са $ 11, $ 14 и $ 17 за трите класа данни. Размерът на извадката е 60 (10 плюс 20 плюс 30).
стъпка
Приближи средната стойност, като приемем, че всички разпределения са в средата на съответните диапазони. Формулата за средно аритметичното на честотно разпределение е сумата от произведението на средната точка и честотата за всеки диапазон от данни, разделена на размера на извадката. Продължавайки с примера, средната стойност е равна на сумата от следните средни и честотни умножения - $ 11, умножена по 10, $ 14, умножена по 20 и $ 17, умножена по 30 - разделена на 60. Следователно, средната стойност е равна на $ 900 $ 110 плюс $ 280 плюс $ 510), разделени на 60, или $ 15.
стъпка
Попълнете другите колони. За всеки клас данни изчислете квадрата на разликата между средната и средната точка и след това умножете резултата с честотата. Продължавайки с примера, разликите между средната и средната за трите диапазона от данни са - $ 4 ($ 11 минус $ 15), - $ 1 ($ 14 минус $ 15) и $ 2 ($ 17 минус $ 15), а квадратите на разликите са 16, Съответно 1 и 4. Резултатите се умножават със съответните честоти, за да се получи 160 (16 умножено по 10), 20 (1 умножено по 20) и 120 (4 умножено по 30).
стъпка
Изчислете стандартното отклонение. Първо, сумирайте продуктите от предишната стъпка. Второ, разделете сумата на размера на извадката минус 1 и накрая изчислете квадратен корен от резултата, за да получите стандартното отклонение. За да завършим примера, стандартното отклонение е равно на корен квадратен от 300 (160 плюс 20 плюс 120), разделен на 59 (60 минус 1), или около 2.25.