Съдържание:
Базовата линия означава нормална, очаквана стойност и прави промените от нормата очевидни и изчислими. Базисните линии могат да бъдат използвани за каквото и да е от здравословни проблеми като пулс, холестерол или тегло, до финансови въпроси като доходи и разходи. По същество базовата линия изчислява като средна стойност, взета, когато условията са нормални и не са повлияни от необичайни събития. Например, бихте измерили изходния си сърдечен ритъм в покой, а не след пет мили, когато вашият сърдечен ритъм е необичайно висок.
стъпка
Поддържане на запис на измервания с възможно най-много точки от данни. Точността на базовата линия се увеличава с увеличаване на броя на точките за данни. Като цяло, колкото повече данни събирате, толкова по-голяма е постигнатата точност.
стъпка
Изчислява се средната стойност на данните, като се сумират числата и се разделя сумата на броя на записите. Получената цифра е средната стойност на базовата линия. Например, данните 100, 150 и 200 ще бъдат осреднени като (100 + 150 + 200) / 3, което е равно на 150.
стъпка
Получете мярка за променливост в данните си чрез изчисляване на стандартното отклонение. За всяко отделно измерване на пробата, извадете го от средната стойност и квадратирайте резултата. Ако резултатът е отрицателен, квадратът ще го направи положителен. Добавете всички тези квадратчета заедно и разделете сумата на броя на пробите минус един. И накрая изчислете квадратен корен от числото. В предишния пример средната стойност е 150, така че стандартното отклонение ще бъде изчислено като корен квадратен от (150-150) ^ 2 + (150-100) ^ 2 + (150-200) ^ 2 / (3-1), което е равно на 50.
стъпка
Определете стандартната грешка. Стандартната грешка позволява изграждането на доверителен интервал около средната стойност. Интервалът на доверие дава диапазон, в който някои проценти - обикновено 95% - от бъдещите стойности ще паднат. Стандартната грешка се изчислява като се приеме стандартното отклонение и се раздели на квадратен корен от броя на точките данни. В предишния пример, стандартното отклонение е 50 с 3 точки данни, така че стандартната грешка ще бъде 50 / квадратно (3), което е равно на 28.9.
стъпка
Умножете стандартната си грешка с две. Добавете и извадете този номер от средната си стойност, за да получите високите и ниските стойности на 95% доверителен интервал. Бъдещите измервания, които попадат в този диапазон, не се различават значително от изходните. Бъдещите измервания, които не попадат в този обхват, означават значителна промяна спрямо изходното ниво.
В предишния пример средната стойност е 150 с стандартна грешка от 28.9. 28.9, умножено по 2 е равно на 57.8. Вашето изходно ниво ще се чете "150 плюс или минус 57,8." Тъй като 150 плюс 57,8 са 207,8 и 150 минус 57,8 са 92,2, изходните резултати са в граници от 92,2 до 207,8. По този начин всяко измерване между тези две стойности не се различава значително от базовата линия, тъй като обхватът отчита променливостта на данните.